آماده پذیرش پروژه‌های شاخص و مشاوره هوش مصنوعی

سعید علی‌اکبری

معمار ارشد هوش مصنوعی و مهندس نرم‌افزار

من سعید علی‌اکبری هستم؛ مهندس نرم‌افزار با اشتیاق سوزان برای ساخت سیستم‌هایی که فراتر از انتظار کار می‌کنند. تخصص من پیوند زدن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری‌های بازیابی هوشمند (RAG) با سامانه‌های کلان بانکی با قابلیت اطمینان ۹۹.۹۹٪ است. در رایامیت راهبری فنی محصولات وب مدرن را بر عهده دارم و در به‌پرداخت ملت (بزرگ‌ترین PSP خاورمیانه) روی زیرساخت‌ها و اتوماسیون فرآیندهای بانکی تمرکز دارم.

#RetrievalAugmentedGeneration #FinTechArchitecture #LLMAgents #BPM & HighThroughput
ورود به آزمایشگاه RAG
+10
سال سابقه توسعه حرفه‌ای
+15
پروژه و سامانه کلان پیاده‌شده
3K+
متخصص همراه در لینکدین
99.9%
قابلیت اطمینان سیستم‌های بانکی
SYSTEM://ACTIVE
BEHPARDAKHT // RAYAMATE
سعید علی‌اکبری
سعید علی‌اکبری SBU ALUMNUS
دانشگاه شهید بهشتی // علوم کامپیوتر
STATUS: ONLINE
RAG // LATENCY: 84ms
آزمایشگاه زنده هوش مصنوعی

شبیه‌ساز زنده معماری RAG

تخصص پایان‌نامه و پروژه‌های هوش مصنوعی سعید علی‌اکبری را در یک خط لوله بلادرنگ (Vector Search + Semantic Chunking + LLM) لمس کنید.

RAG_KERNEL_V4.8 // VECTOR_DB: CHROMA // EMBEDDING: TEXT-EMBED-3
LATENCY: IDLE TOP-K: 1
پرسش‌های پیشنهادی:
01 // EMBEDDING READY
[0.481, -0.192, 0.884, ...]

تولید بردار ۷۶۸ بُعدی معنایی

02 // COSINE MATCH READY
SIMILARITY: 0.987

جستجوی نزدیک‌ترین سند در وکتور دیتابیس

03 // CONTEXT CHUNK READY
DOC_REF: BEHPARDAKHT_PSP_V2

استخراج قطعه متنی معتبر بدون توهم

04 // LLM SYNTHESIS READY
MODEL: RAG_GROUNDED

ترکیب کانتکست و تولید پاسخ نهایی

پاسخ هوشمند سنتزشده توسط پایپ‌لاین RAG: TOKENS: 0

سعید علی‌اکبری در شرکت به‌پرداخت ملت (بزرگ‌ترین PSP خاورمیانه) معمار ارشد سیستم‌های BPM و راهکارهای هوش مصنوعی بوده و سامانه‌هایی با توان پردازش بیش از ۱۰ هزار تراکنش در ثانیه و الگوریتم‌های اعتبارسنجی شبکه شتاب و شبا را هدایت کرده است.

02 // CAPABILITIES MATRIX

ماتریس تخصصی و توانمندی‌های مهندسی

بیش از یک دهه تجربه در تلاقی مهندسی سیستم‌های پرسرعت، بانکداری نوین و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی.

01

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

SYS_LVL: PRO
RAG Systems (معماری بازیابی افزوده) 98%
تخصص در پایگاه‌های برداری و تکه‌بندی ترکیبی
LLM Integration & Prompt Engineering 95%
ارتباط با APIها، فانکشن کالینگ، مدل‌های متن‌باز
LangChain & LlamaIndex 92%
ساخت خطوط هوشمند چند مرحله‌ای
Vector DBs (Chroma, Milvus, Qdrant) 94%
اندیس‌گذاری و جستجوی شباهت کسینوسی در مقیاس بالا
Python & PyTorch 95%
پیاده‌سازی مدل‌های عصبی و پردازش داده
02

معماری و توسعه بک‌اند

SYS_LVL: PRO
Python (FastAPI, Django) 96%
معماری غیرهمگام (Async)، سرویس‌های فوق‌سریع
C# / .NET Core 94%
توسعه سامانه‌های سازمانی پایدار و مقیاس‌پذیر
BPM & Business Process Management 92%
طراحی گردش کارهای خودکار و BPMN سازمانی
Microservices & Docker 90%
معماری سرویس‌گرا و مدیریت کانتینرها
Databases (PostgreSQL, Redis, SQL) 93%
بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین و کشینگ پیشرفته
03

سیستم‌های فین‌تک و پرداخت

SYS_LVL: PRO
Payment Gateway (PSP) Systems 98%
تسلط عمیق بر شبکه‌های شاپرک، شتاب و تراکنش‌های بانکی
Banking Protocols & IBAN / Sheba 96%
محاسبات استانداردهای بانکی و اعتبارسنجی
Security & Anti-Fraud Algorithms 90%
کشف ناهنجاری‌ها و مانیتورینگ تراکنش‌های مشکوک
High Availability & Fault Tolerance 95%
طراحی سیستم‌های بدون قطعی با نرخ Uptime ۹۹.۹۹٪
04

فرانت‌اند مدرن و تجربه کاربری

SYS_LVL: PRO
Astro Framework 96%
توسعه فوق‌سریع با معماری Island Architecture
TypeScript & JavaScript 95%
کدنویسی تایپ‌سیف و مدرن
Tailwind CSS & Responsive Design 94%
طراحی رابط‌های کاربری چشم‌نواز و اختصاصی
React / Next.js 90%
کامپوننت‌های تعاملی و اپلیکیشن‌های تحت وب
03 // OPEN SOURCE & PRODUCTION REPOSITORIES

پروژه‌های شاخص و معماری‌های مهندسی

مجموعه‌ای از سامانه‌های هوش مصنوعی، خطوط لوله داده RAG، ابزارهای بانکی و فریم‌ورک‌های توسعه‌یافته توسط سعید علی‌اکبری با کدهای منبع در گیت‌هاب.

هوش مصنوعی و RAG State-of-the-art NLP

سیستم بازیابی هوشمند RAG پیشرفته

معماری و پیاده‌سازی سیستم بازیابی اطلاعات نسل جدید (RAG) با تکه‌بندی هوشمند متون، پایگاه‌داده برداری، و تلفیق مدل‌های زبانی بزرگ برای استخراج پاسخ‌های بی‌درنگ و مستند.

ویژگی‌های کلیدی معماری: دقت تطابق معنایی بالا، بازیابی زیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه، بازآرایی ترکیبی (Hybrid Rerank)
Python Jupyter LangChain Vector DB LLM RAG
مشاهده کدهای گیت‌هاب
سیستم‌های داده و هوش تجاری Enterprise Grade

پلتفرم جامع هوش تجاری آگاه

پلتفرم توزیع‌شده مانیتورینگ و آنالیز هوشمند فرآیندها با خطوط پردازش داده در لحظه و مصورسازی شاخص‌های عملکرد کلیدی.

ویژگی‌های کلیدی معماری: پردازش بلادرنگ جریان‌های داده، مقیاس‌پذیری افقی، رابط داشبورد زنده
Python FastAPI Distributed Architecture Analytics
مشاهده کدهای گیت‌هاب
فین‌تک و پرداخت Banking Verified

مبدل و اعتبارسنج شبکه شتاب و شبا

موتور دقیق محاسباتی برای تولید، اعتبارسنجی فرمول چکسام شبا، تشخیص خودکار بانک عامل، و تبدیل شماره حساب‌های بانکی مطابق با پروتکل‌های شتاب.

ویژگی‌های کلیدی معماری: انطباق ۱۰۰٪ با استاندارد RFC 13616، صفر درصد خطای محاسباتی، کدنویسی بهینه
Python Banking Protocol FinTech Checksum Algorithm
مشاهده کدهای گیت‌هاب
فین‌تک و امنیت Cryptographic Security

سیستم پرداخت امن درون‌برنامه‌ای

کتابخانه پرداخت و توکن‌های تراکنشی با اعتبارسنجی رمزنگاری‌شده و حفاظت در برابر حملات جعل تراکنش (Anti-Fraud).

ویژگی‌های کلیدی معماری: تایید امضای رمزنگاری سروری، محافظت ضد جعل، پایداری بالا
C# .NET Cryptography Payment Gateway
مشاهده کدهای گیت‌هاب
اتوماسیون و ابزار وب Autonomous Agent

ربات تعاملی مدیریت کلاس و آزمون

سیستم خودکار تعاملی برای پاسخگویی به سوالات متداول آموزشی، ثبت نمرات، و ارسال اطلاعیه‌های هوشمند بر بستر پیام‌رسان‌ها.

ویژگی‌های کلیدی معماری: پاسخگویی آنی، سیستم ترکینگ دانشجویان، راه‌اندازی با کانتینر
Python Bot Architecture Webhooks Education Tech
مشاهده کدهای گیت‌هاب
گیم و محاسبات گرافیکی 60 FPS Physics

بازی شبیه‌ساز تاکسی خطی

یک بازی نوستالژیک مبتنی بر الگوریتم‌های اختصاصی فیزیک برخورد و هوش مصنوعی ترافیک شهری با رندر ۶۰ فریم.

ویژگی‌های کلیدی معماری: حلقه رندرینگ ۶۰ فریم اختصاصی، فیزیک برخورد سبک، خلاقیت ناب
C / C++ Game Engine Procedural AI Physics
مشاهده کدهای گیت‌هاب
04 // CAREER TRAJECTORY & IMPACT

سوابق کاری، رهبری فنی و پژوهش‌ها

بیش از ۱۰ سال همکاری با بازیگران اصلی صنعت پرداخت، بنیان‌گذاری استارتاپ‌های وب و پژوهش‌های پیشرو در هوش مصنوعی.

بنیان‌گذار فنی و راهبر نرم‌افزار

پروژه‌های استارتاپی و وب مدرن
رایامیت (Rayamate)
۲۰۱۹ - اکنون تهران، ایران

رهبری معماری نرم‌افزار، توسعه پلتفرم‌های تعاملی تحت وب، پیاده‌سازی خطوط داده هوش مصنوعی و طراحی میکروسرویس‌های ماژولار و پرسرعت برای مشتریان سازمانی.

Python FastAPI React Astro Docker AI Pipelines

توسعه‌دهنده ارشد BPM و راهکارهای هوش مصنوعی

سیستم‌های کلان بانکی و پرداخت
به‌پرداخت ملت (Behpardakht Mellat)
۲۰۱۶ - اکنون تهران، ایران

طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های پردازش بانکی در مقیاس میلیون‌ها تراکنش روزانه، اتوماسیون فرآیندهای پیچیده سازمانی با BPMN، توسعه الگوریتم‌های اعتبارسنجی و سامانه‌های ضد تقلب.

C# / .NET Core Python BPMN Systems FinTech Protocols SQL / High Availability

پژوهشگر ارشد سیستم‌های RAG و هوش مصنوعی

تحقیقات آکادمیک و تز کارشناسی ارشد
دانشگاه شهید بهشتی (Shahid Beheshti University)
۲۰۱۲ - ۲۰۱۵ تهران، ایران

پایان‌نامه و پژوهش‌های متمرکز بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند (RAG)، بهینه‌سازی بردارهای معنادار (Vector Embeddings) و مدل‌های زبانی پردازش متون تخصصی.

PyTorch Vector DB Semantic Search LangChain NLP Research

مدرس علوم کامپیوتر و وبینارهای تخصصی برنامه‌نویسی

اشتراک دانش و جامعه
آموزش تخصصی و تدریس (Tech Instructor)
۲۰۱۷ - اکنون ایران

تدریس مبانی هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم، پایتون و توسعه وب به دانشجویان و استعدادهای جوان؛ سخنران چندین وبینار تخصصی در حوزه تحول هوش مصنوعی.

Python Teaching Algorithms AI Webinars Mentorship
05 // DIRECT TRANSMISSION

برقراری ارتباط و آغاز همکاری

آیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های RAG، پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر بانکی یا مشاوره معماری نرم‌افزار به راهبری تخصصی نیاز دارید؟ بیایید گفتگو را آغاز کنیم.

SECURE_DISPATCH_FORM
TLS_ENCRYPTION: ACTIVE